Diplomado en Geometalurgia Aplicada a Plantas Concentradoras

Unidad 1: Fundamentos del Procesamiento de Minerales

• Procesamiento de minerales
• Objetivos de la conminución en el contexto metalúrgico
• Propiedades mineralógicas relevantes en la liberación

Unidad 2: Caracterización de Minerales y Flujos de Planta

• Análisis de dureza y abrasividad de minerales
• Propiedades físico-químicas y su impacto en la conminución
• Flujos típicos de procesamiento en plantas concentradoras
• Diferencias entre minerales sulfurados y oxidados
• Caso de estudio introductorio

Unidad 3: Circuitos de Chancado, Molienda y Clasificación

• Circuitos abiertos y cerrados en chancado
• Configuración SAG + Bolas y HPGR
• Función de los hidrociclones en la eficiencia global
• Efectos de la clasificación en la liberación mineral

Unidad 4: Integración con Flotación y Otros Procesos

• Importancia del tamaño de partícula en la flotación
• Cinética de recuperación en función de la molienda
• Recirculación de partículas gruesas y finas
• Casos prácticos de optimización de circuitos

Unidad 1: Fundamentos de Geometalurgia y Variabilidad del Mineral

• Evolución de la geometalurgia y su rol en la creación de valor en la minería moderna
• Integración geología–minería–procesamiento en la cadena de valor del negocio minero
• Concepto de variabilidad del mineral y su impacto en el desempeño metalúrgico
• Variables geológicas y mineralógicas que controlan el comportamiento del mineral en planta
• Impacto de la variabilidad del mineral en throughput, consumo energético y recuperación
• Integración mina–planta en operaciones mineras modernas
• Introducción al concepto Mine-to-Mill y su impacto en la optimización del negocio minero

Unidad 2: Caracterización Mineralógica y Programas de Testwork Geometalúrgico

• Propiedades mineralógicas relevantes para el procesamiento de minerales
• Textura mineral, asociaciones minerales y mecanismos de liberación
• Influencia de la mineralogía en conminución, clasificación y flotación
• Técnicas modernas de caracterización mineralógica aplicadas a la geometalurgia (QEMSCAN, MLA, etc.)
• Variables geometalúrgicas críticas en plantas concentradoras
• Relación entre mineralogía, tamaño de partícula y recuperación metalúrgica
• Ejemplos industriales de impacto mineralógico en circuitos de procesamiento

Unidad 3: Programas de Testwork Geometalúrgico y Generación de Datos

• Objetivos de los programas de testwork geometalúrgico
• Diseño de campañas de muestreo representativas para estudios geometalúrgicos
• Ensayos de conminución aplicados a geometalurgia (Bond, SPI, Drop Weight Test)
• Ensayos metalúrgicos para caracterizar respuesta del mineral en flotación
• Relación entre resultados de testwork y variables geometalúrgicas
• Integración de datos geológicos, mineralógicos y metalúrgicos
• Control de calidad y gestión de bases de datos geometalúrgicas

Unidad 4: Integración Geología–Procesamiento y Estrategias Operacionales Mine-to-Mill

• Definición y delimitación de dominios geometalúrgicos en depósitos minerales
• Integración de datos geológicos, mineralógicos y metalúrgicos para definir dominios
• Impacto de los dominios geometalúrgicos en circuitos de conminución y flotación
• Estrategias de blending de mineral para estabilizar la operación de planta
• Gestión de stockpiles y control de alimentación a plantas concentradoras
• Uso de información geometalúrgica en planificación minera y operación de planta
• Casos industriales de implementación de estrategias geometalúrgicas en operaciones mineras

Módulo 1: Fundamentos de Modelación Geometalúrgica

• Concepto y objetivos de la modelación geometalúrgica en la minería moderna
• Integración de datos geológicos, mineralógicos y metalúrgicos en estudios geometalúrgicos
• Variables geometalúrgicas críticas que controlan el comportamiento del mineral
• Escalas de modelación: laboratorio, planta piloto y operación industrial
• Generación de valor mediante modelos geometalúrgicos en proyectos mineros
• Rol de la modelación geometalúrgica en la gestión de la variabilidad del mineral
• Introducción a la gestión del riesgo metalúrgico en proyectos mineros

Módulo 2: Análisis de Datos Geometalúrgicos y Métodos Estadísticos

• Tipos de datos utilizados en estudios geometalúrgicos
• Integración de datos provenientes de exploración, testwork y operación de planta
• Control de calidad y validación de bases de datos geometalúrgicas
• Análisis estadístico aplicado a variables geometalúrgicas
• Análisis de correlaciones entre variables geológicas y desempeño metalúrgico
• Introducción al análisis multivariable (PCA) aplicado a geometalurgia
• Métodos de clasificación y clustering para identificación de dominios geometalúrgicos

Módulo 3: Predicción del Comportamiento del Mineral en Procesamiento

• Predicción del comportamiento del mineral en circuitos de conminución
• Predicción de throughput en circuitos de molienda en función de propiedades del mineral
• Modelos de capacidad de molienda y consumo energético
• Predicción de liberación mineral a partir de características mineralógicas
• Predicción de recuperación metalúrgica en procesos de flotación
• Impacto de la variabilidad mineralógica en la estabilidad operacional de plantas concentradoras
• Evaluación de escenarios operacionales mediante modelos geometalúrgicos

Módulo 4: Aplicaciones Operacionales de los Modelos Geometalúrgicos

• Integración de variables geometalúrgicas en modelos de bloques del depósito
• Uso de modelos geometalúrgicos en planificación minera
• Estrategias de blending de mineral para optimización de throughput y recuperación
• Gestión de stockpiles y control de alimentación a planta concentradora
• Integración de modelos geometalúrgicos en estrategias Mine-to-Mill
• Uso de modelos geometalúrgicos para optimizar decisiones operacionales
• Casos industriales de aplicación de modelación geometalúrgica en minería

El Proyecto de Certificación es el componente final del diplomado, diseñado para poner en práctica los conocimientos adquiridos durante el programa mediante la resolución de un caso real sobre el tema. Los participantes trabajarán con el apoyo de tutores expertos, lo que garantiza un proceso de aprendizaje guiado y especializado.

Este proyecto tiene dos objetivos fundamentales:

• Aplicación práctica de conocimientos: Los estudiantes aprovecharán desafíos reales de la industria y aplicarán las metodologías, técnicas y herramientas aprendidas a lo largo del diplomado.
• Desarrollo del trabajo colaborativo: Los equipos trabajarán de manera colaborativa, potenciando sus habilidades de liderazgo y coordinación. Esta dinámica también fomenta la creación de redes de contacto entre profesionales con intereses y especialidades afines.